OpenAi sur Azure, solution disruptive à la gestion de la connaissance en entreprise ?

Dans un monde où la technologie évolue à un rythme effréné, les entreprises cherchent constamment des moyens innovants pour rester compétitives et efficaces. L’arrivée de l’intelligence artificielle (IA) a ouvert de nouvelles opportunités en terme de gestion de la connaissance en entreprise. Parmi les évolutions dans ce domaine, l’intégration d’OpenAI sur Microsoft Azure représente un élément potentiellement disruptif. La société OpenAI, connu pour ses développements impressionnant sur IA, notamment avec ChatGPT et DALL-E, si elle est alliée à la puissance, la flexibilité et la confidentialité du cloud Microsoft Azure, peux transformer la manière dont les entreprises accèdent, traitent et utilisent l’information. Dans cet article, j’explore les implications de cette association pour la gestion de la connaissance en entreprise.

OpenAi sur Azure

Le composant OpenAI sur Azure est un service permettant la communication entre les services d’intelligence artificielle développés par OpenAI et la plateforme cloud de Microsoft, Azure. Cette intégration offre un accès facilité aux technologies d’IA avancées d’OpenAI tout en bénéficiant de l’infrastructure robuste et sécurisée d’Azure.

Ainsi, il est possible de créer un service type ChatGpt pour l’entreprise dont la base de connaissance est l’ensemble des documents de l’entreprise

L’enjeux de la gestion de la connaissance en entreprise

L’enjeu majeur de la gestion de la connaissance dans les organisations réside dans la capacité à harmoniser efficacement le recueil, l’organisation, et l’analyse d’un volume croissant de données diversifiées. Il s’agit de surmonter les obstacles liés aux silos organisationnels, à la mise à jour et à la pertinence des informations, ainsi qu’à la capture des connaissances tacites. La sécurisation des données et le respect de la confidentialité, tout en facilitant un partage et une collaboration efficaces, constituent également un défi de taille. De plus, intégrer ces pratiques au sein des processus métiers existants, tout en gérant la résistance au changement et en assurant une formation adéquate des employés, est crucial. L’évaluation de l’efficacité de ces stratégies, souvent complexe, est essentielle pour justifier l’investissement et mesurer le succès. En somme, la gestion de la connaissance est un enjeu stratégique central pour l’innovation et la compétitivité des entreprises dans l’ère numérique.

ChatGpt pour la gestion de la connaissance ?

L’intégration de ChatGPT sur Azure peux révolutionner la gestion de la connaissance en entreprise via l’automatisation de réponse et l’assistance, facilitant ainsi l’accès aux connaissances. Ses capacités avancées en traitement du langage naturel permettent d’analyser et d’interpréter de grandes quantités de textes en extrayant des informations clés. L’intégration avec d’autres services Azure pourrait optimiser la gestion de la connaissance, tandis que la sécurité et la conformité de la plateforme assurent la protection des données. Cette synergie offrirait un outil puissant pour la prise de décision et l’innovation en entreprise.

Exemple simple : je vais créer une base de connaissance sur moi même

Afin de vous montrer la facilité et la simplicité de mise en place du système je vais créer une base de connaissance sur moi même et la définir comme source d’information aux services Azure OpenAi en utilisant le moteur GPT4. Les informations sont les suivantes : . Mon CV extrait de Linkedin . Les pages de ce blog L’ensemble est au format PDF. Je ne rentrerais pas dans toutes les subtilités techniques car d’une part je ne les connais pas toutes et d’autres parts d’autres personnes comme Michael Megel ont partagé cela avec beaucoup de détails.

Etape 1 : Créer un service Azure OpenAi Depuis le portail Azure, rechercher le création de la ressource Azure OpenAI Etape 2 : Create Azure AI Search Service Etape 3 : Importer les données dans Azure Open AI Studio Ouvrez Azure Open AI Studio depuis votre ressource Azure AI hub Allez sur l’onglet Chat et cliquez sur “Add a data source” Selectionner les options ci dessous. Si vous ne l’avez pas déjà fait il est possible de créer un azure blob storage ainsi que le service Azure AI Search via les lien adhoc Cliquer sur Next, déposer vos fichiers puis cliquer sur Upload File et enfin Next. Selectionner le type de recherche Hybride Pour finir enregistrez et fermer Attentdre un peu afin que vos données soit analysées

Voyons le resultat si je pose une simple question : le bot de chat me répond de manière précise en faisant référence à des documents.

Imaginer demain la simplicité afin de rechercher des informations !